7. August 2026
addmore AI-Coding
AI-Coding-Workshop für noch mehr Know-how im Bereich AI-Coding, Test und Qualitätssicherung
Schnellere Entwicklung, automatisierte Qualitätskontrolle, erhöhte Produktivität, noch mehr Effizienz – der Einsatz von KI-Tools bringt uns in unserer Softwareentwicklung und im Coding große Benefits, das zeigt sich tagtäglich in der Umsetzung unserer Kundenprojekte. Essenzielle Voraussetzung dabei: Aktuelles Wissen und Know-how zum gezielten Einsatz und der sinnvollen Nutzung dieser Tools.
Wir bleiben am Ball! Regelmäßige Workshops und Fortbildungen sind daher bei der derzeit rasanten KI-Entwicklung unerlässlich und stellen für uns die absolute Basis dar.
In unserem letzten Workshop beleuchteten wir das zentrale Thema „AI-Coding“. Wie sehen unsere aktuellen Use Cases im Bereich AI-Coding aus? Wie ist unser Zusammenspiel mit dem Agenten und darüber hinaus auch mit den Tools? Welche neuen Möglichkeiten gibt es? Und wie können wir unseren KI-Einsatz im Bereich Coding weiter optimieren und unsere Effizienz noch weiter steigern?
Mit den KI-Coding-Agenten Claude Code und Cursor führten wir einige Übungen durch, arbeiteten neue Best Practices aus, lernten vieles über die Automatisierung von Prozessen, insbesondere zur Qualitätssicherung. Dabei nutzten wir die KI als leistungsfähigen Assistenten, der uns in unserem professionellen Know-how sinnvoll ergänzt und Prozesse beschleunigt. Zentraler Punkt dabei: Es geht nicht nur darum, den Code mit Hilfe eines KI-Agenten schnellstmöglich zu erstellen, sondern den Qualitätsstandard unter Einsatz von KI beizubehalten und zu sichern; die Testabdeckung zu messen und sie zu erhöhen. Für mehr Effizienz ohne Qualitätseinbußen!
Unser Fazit: Unser Workshop hat deutlich gemacht, dass KI bereits heute einen echten Mehrwert in der Softwareentwicklung bietet. Durch den professionellen Einsatz moderner KI-Werkzeuge lassen sich Entwicklungsprozesse effizienter gestalten, die Code-Qualität steigern und wiederkehrende Aufgaben automatisieren. Dadurch gewinnen Entwickler:innen mehr Zeit, sich auf komplexe Fragestellungen, innovative Lösungen und eine nachhaltige Softwarearchitektur zu konzentrieren – ein wichtiger Schritt hin zu einer zukunftsfähigen und produktiveren Entwicklung.
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